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사용 도구

이 시스템은 하나의 AI 도구에 모든 일을 맡기지 않고 역할을 나눕니다. 탐색적 사고는 가볍게 유지하고, scope가 정리된 뒤 구현을 시작하며, evidence는 AI 대화 밖에 남기는 것이 핵심입니다.

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ChatGPT

요구사항, 브레인스토밍, 아키텍처, 설계, 문서, 테스트 전략, 코드 리뷰, 릴리즈 판단과 다음 작업 결정을 담당합니다. 평소에는 가벼운 Chat 모드를 기본으로 사용하고, 장시간 autonomous work가 실제로 필요한 경우에만 Work 모드를 사용합니다.

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Cursor

실제 구현 agent입니다. Cursor는 repository를 수정하고 affected test를 실행하며 active Work Packet을 갱신합니다. 책상에서는 macOS의 Cursor Desktop을 사용하고, 이동 중에는 개발 Linux 서버에서 Cursor CLI를 tmux 안에 실행합니다.

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tmux + 휴대폰 SSH

tmux는 SSH가 끊겨도 작업 프로세스를 유지합니다. 휴대폰은 단지 접속 화면이고, 실제 실행 환경은 계속 개발 Linux 서버에 남아 있습니다.

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Telegram

Cursor 작업이 끝나면 Telegram으로 완료 메시지를 보내도록 구성했습니다. Telegram의 역할은 알림뿐입니다. Engineering state, evidence, source of truth로 사용하지 않습니다.

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GitHub

가장 중요한 durable engineering backbone입니다. GitHub에는 Code, Git history, Product Spec, ADR, Test, Regression, PR, Review, CI, Exact-HEAD release evidence, AI Work Packet을 둡니다.

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Desktop Commander Remote MCP

Desktop Commander Remote MCP를 ChatGPT와 연결하면 승인된 개발 Linux 서버의 filesystem과 terminal을 직접 확인할 수 있습니다. GitHub 상태만으로는 알 수 없는 local HEAD, dirty worktree, running tests, 생성 artifact를 확인할 때 특히 유용합니다.

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Athena

Athena는 결정 이유, 설계 변경, cross-project history를 검색하기 위한 derived knowledge layer로 사용합니다. 현재 Code, Spec, Test, Release Evidence의 authority는 계속 GitHub에 있습니다.