Data Relay Engineering System
ChatGPT는 사고와 설계, Cursor는 구현, GitHub는 진실, 개발 서버 직접 감사는 검증을 담당합니다. 이 시스템은 AI 개발 자체보다 그 주변에서 반복되던 불편을 줄이기 위해 만들어졌습니다. 긴 Cursor 프롬프트, 대화창 Handoff, 오래된 로드맵, 사라지는 설계 이유, 불필요한 Full Suite, 이동 중 터미널 확인 같은 문제를 하나씩 제거하면서 현재 구조가 만들어졌습니다.빠른 시작
가장 작은 workflow부터 적용하고 실제 문제가 생길 때만 선택 기능을 추가합니다.
Canonical Engineering Standard
AI Agent, repository, CI와 release workflow가 실제로 따르는 canonical 표준입니다.
일상 작업 흐름
ChatGPT에서 설계하고 Cursor에 구현을 넘긴 뒤 다시 검토하는 전체 흐름입니다.
Session Continuity
GitHub AI Work Packet과 /resume으로 긴 handoff와 prompt 복붙을 줄입니다.
개발 서버 직접 감사
Desktop Commander를 통해 ChatGPT가 승인된 개발 Linux 서버를 직접 확인합니다.
지식과 Source of Truth
GitHub, Work Packet, Athena, Handbook, Conversation에 무엇을 둬야 하는지 구분합니다.
한눈에 보는 전체 구조
Canonical source of truth는 GitHub입니다. Athena, 이 홈페이지, Telegram, AI Work Packet은 각각 검색·설명·알림·현재 작업 조정을 위한 보조 계층입니다.
시스템을 작게 유지하는 다섯 가지 규칙
- GitHub가 normative이고 Handbook과 Athena는 derived layer입니다.
- ChatGPT는 설계·리뷰, Cursor는 bounded implementation을 담당합니다.
- 현재 작업에 필요한 context만 읽습니다.
- Expensive broad qualification 전에 affected deterministic check부터 실행합니다.
- Session state는 giant handoff prompt가 아니라 repository-scoped Work Packet에 둡니다.